HjemNyheterEnergieffektiv AI-akselerator for kantapplikasjoner

Energieffektiv AI-akselerator for kantapplikasjoner



Edge AI -akseleratoren muliggjør effektiv ytelse, håndtering av flere AI -modeller på tvers av videostrømmer med automatiserte verktøy, skalerbarhet og bred plattformkompatibilitet.

Memryx har kunngjort produksjonstilgjengeligheten til sin MX3 Edge AI -akselerator.MX3 gir brukervennlighet, ytelse og energieffektivitet.

Edge AI -akseleratoren er designet for å løse utfordringer AI -brukere står overfor, og leverer ytelse og brukervennlighet.Dataflow- og minnet databehandlingsarkitektur lar MX3 håndtere flere AI-modeller på tvers av dusinvis av videostrømmer samtidig, noe som gjør den egnet for applikasjoner som videostyringssystemer som krever høye rammer per sekund (FPS) ytelse.

Med sine automatiserte verktøy sikrer gasspedalen 1-klikk modellnøyaktighet ved å samle og utføre AI-modeller ved bruk av flytende punktaktiveringer.Dette fjerner behovet for omskolering eller modellmodifikasjoner, og opprettholder den opprinnelige nøyaktigheten til AI -modeller.Akseleratoren krever ikke justeringer av kundemodeller, i motsetning til andre løsninger.Den støtter originale modeller uten skjulte endringer mens de tilbyr valgfrie optimaliseringer, for eksempel beskjæring eller komprimering, for brukere som søker designfleksibilitet.

Applikasjonsdistribusjon er forenklet med MX3s automatiserte funksjoner før og etter prosessering.Systemet identifiserer og pakker før- og etterbehandlingskoden, noe som reduserer belastningen på programmerere og fremskynder utviklingstidslinjene.

Brukere kan distribuere en enkelt brikke for kompakte applikasjoner eller skalere opptil 16 brikker for større brukssaker uten å kreve ekstra maskinvare som PCIE -brytere.Denne skalerbarheten lar Edge AI -akselerator oppfylle en rekke applikasjonskrav, fra smarte kameraer til kantservere.

Det er energieffektivt, konsumerer 0,5-2,0W per brikke avhengig av systeminnstillinger og AI-modellkrav.Denne lave strømforbruket muliggjør AI i enheter med begrenset termisk styring, for eksempel fanløse industrielle PC -er, og bruker mindre strøm enn mainstream GPUer.

Edge AI-akseleratoren støtter forskjellige plattformer, inkludert x86, ARM og RISC-V, og er kompatibel med flere operativsystemer.Dette sikrer integrering i forskjellige maskinvare- og programvaremiljøer.